Діалогові системи на основі онтології

Ціль

Повністю автоматичне створення онтології.

Завдання

Поточне дослідження присвячене розробці довідкової системи з інтерфейсом природної мови (NL), основною особливістю якої є використання автоматичної побудови онтологічного графа шляхом семантичного аналізу тексту природною мовою. Інша частина системи забезпечує взаємодію природної мови з базою даних графів. Ключова концепція полягає в тому, щоб перетворити фрази користувача на формальні запити до комп’ютерної онтології. Оскільки система використовує Neo4J як свою основну систему керування базою даних графів, мова Cypher використовується для запитів, що є ще однією особливістю підходу, який розглядається тут. Система також містить модуль для генерації відповідей природною мовою за результатами офіційного запиту. Нинішнє дослідження зосереджено насамперед на флективних мовах, до яких належать східнослов’янські мови, наприклад, українська.

Опис проєкту

Повністю автоматичне створення онтологій можна вважати специфічним типом машинного навчання, яке полягає в семантичній структуризації великих обсягів текстової інформації у спосіб, прийнятний для подальших машинних маніпуляцій. Цією маніпуляцією може бути, наприклад, автоматичний збір даних з Інтернету для певної теми (області знань). Цей напрям в інформатиці прийнято називати – навчання онтології і активно розвивається в останні роки. Автоматичне створення бази знань за допомогою тексту природною мовою є специфічним типом машинного навчання.

Автоматичне створення онтології є надзвичайно бажаним, і це обговорюється в багатьох дослідженнях. Однак техніка розробки та структура онтології сильно залежать від призначеної мети та області знань. Оригінальна (рідна) природна мова, її структура, лексико-граматичні особливості також відіграють цінну роль у підході, який виробляється та приймається в певних випадках. Більшість існуючих реалізацій методів обробки природної мови (NLP), розуміння природної мови (NLU), генерації природної мови (NLG) і природного висновку (NLI) присвячені англійській мові. Тому що вона давно стала міжнародною мовою і найкориснішою в багатьох галузях сучасного життя. Слід зазначити, що для слов’янських флективних мов, наприклад, української, підходи до вивчення онтології недостатньо розроблені. Однак розглянутий підхід прийнятний лише для попередньо позначених текстів або наборів текстів із заздалегідь визначеною регулярною структурою (офіційні документи, листи тощо). Представлена в цьому проекті техніка дозволяє опрацьовувати тексти без попереднього тегування та розмітки або звичайної структури.

Галузі перспективного використання

Охорона здоров'я та надання соціальної допомоги; освіта

Потенційні стейкхолдери

-

Бюджет

Необхідний обсяг інвестицій: 3M ₴

Cума вже залучених інвестицій: 0.2M ₴

Нових робочих місць: 5

Можливі джерела фінансування

Кошти державного бюджету; кошти міжнародних організацій; кошти інвесторів

Вебсайт

https://linktr.ee/malakhovks